战术技术：人工智能如何很快帮助足球教练

　　Alphabet的人工智能子公司谷歌深度思维(Google DeepMind)多年来一直在与英国利物浦足球俱乐部(Liverpool FC)合作，开发一种能够分析比赛战术并为教练提供建议的人工智能系统。它现在开发了一个专业的人工智能系统来优化角球。

　　DeepMind最近推出了一款名为TacticAI的人工智能系统，该系统能够在足球比赛中踢角球时提供实用信息。它结合了预测和生成模型来分析之前比赛中发生的事情，并对更有效的射门进行调整。它允许教练为每个感兴趣的套路创建不同的球员配置，然后直接评估这些选择的可能结果。

　　通过这种方式，教练可以找出谁最有可能得到球，他们是否有明显的得分机会，以及类似的战术在过去是否奏效。值得注意的是，关于角球的数据相对有限，因为在英超联赛中，每场比赛平均只有10次角球。

　　具体来说，DeepMind的工具提供了一个动作的图形表示，其中每个球员都被精心放置在球场上。然后图形神经网络计算和调整他们的位置，以优化进球机会，考虑到对方后卫的位置。这些预测模型的目的是帮助教练为未来的角球制定更有效的比赛模式。

　　现在的想法是将这项技术扩展到其他游戏序列。例如，对于点球，算法将考虑球员的个人统计数据，即他们踢球的方式，力量，成功率等。然后将这些数据与面对他们的守门员的数据进行比较。

　　DeepMind认为，教练将在未来几年内使用这种虚拟助手，无论是为即将到来的比赛做准备还是进行中场调整。

　　更重要的是，DeepMind最近成功地让小型人形机器人一对一地踢足球。这项成就使用深度强化学习来教两足机器人一种简化版的运动。

　　DeepMind已经在其他领域使用了这种学习技术，比如国际象棋和围棋等棋盘游戏。目前，这些机器人可以处理球，射门，甚至在与其他球员接触后站起来，尽管它们可能还没有准备好参加机器人世界杯联赛。

　　发表在《科学机器人》杂志上的一篇论文概述了该公司训练这些相对敏捷的机器人的工作。-法新社新闻

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