英伟达在人工智能领域的主导地位：任何人都能竞争吗？

　　英伟达(Nvidia)的芯片销量飙升，推动了OpenAI的GPT-4等人工智能模型的发展，这将成为2024年科技行业的一大新闻。

　　在过去的一年里，英伟达的股价飙升了200%，市值一度超过3万亿美元。这一增长使英伟达跻身市值超过2万亿美元的精英公司之列。

　　许多人想知道谁能挑战控制着80%人工智能芯片市场的英伟达。然而，分析人士最近告诉《财富》(Fortune)，这个问题被误导了。

　　Futurum Group首席执行官丹尼尔?纽曼断言，目前市场上还没有“英伟达的天然竞争对手”。

　　英伟达的gpu最初是在1999年为PC游戏中的快速3D图形设计的，非常适合训练大规模生成的人工智能模型。

　　OpenAI、Google、meta、Anthropic和Cohere等公司需要大量的人工智能芯片来进行模型训练。英伟达的gpu是最强大的，多年来一直需求旺盛。

　　这些gpu价格不菲。训练顶级人工智能模型需要数以万计的高端gpu，每个gpu的成本在3万到4万美元之间。

　　埃隆·马斯克表示，训练他的公司的X.ai Grok 3模型将需要10万块英伟达最好的gpu，相当于英伟达超过30亿美元的收入。

　　英伟达的成功也源于其软件生态系统。英伟达的CUDA平台已经成为人工智能开发者的标准。

　　它创造了一个“良性循环”，更多的用户导致更多的生态系统投资，吸引更多的用户。这种根深蒂固的地位是竞争对手难以克服的。

　　AMD控制着全球约12%的GPU市场，提供有竞争力的产品，并不断改进其软件。然而，它缺乏英伟达的成熟开发者基础。

　　亚马逊的AWS、微软Azure和谷歌云等云服务提供商开发了专有芯片，但并不打算取代英伟达。

　　他们寻求各种人工智能芯片来优化基础设施，并提供具有成本效益的云服务。

　　J. Gold Associates的杰克?戈尔德(Jack Gold)指出，英伟达在这个快速增长的市场中占据了早期优势，这使得其他公司很难赶上。

　　同样，Wedbush的马特?布赖森(Matt Bryson)强调了在大规模人工智能模型训练中取代英伟达芯片的挑战，这种动态不太可能很快改变。

　　Cerebras、SambaNova、Groq和Etched等初创公司的目标是抢占英伟达的一小部分市场。

　　他们专注于专门的人工智能需求，特别是在“推理”任务中，即模型从训练过的数据中生成信息。

　　例如，Etched最近筹集了1.2亿美元用于开发用于运行Transformer模型的芯片。

　　随着英伟达不断创新，分析师们看到了竞争对手可能蓬勃发展的潜在领域，特别是在能源效率方面，这是人工智能培训和运营的重大成本。

　　较低的能源需求可以提供有竞争力的替代方案。英伟达还面临反垄断审查。

　　法国和美国监管机构的调查可能会减缓其主导地位，并为竞争对手提供机会。

　　虽然英伟达仍然是领导者，但不断增长的人工智能芯片市场可能会容纳各种参与者。

　　如果人工智能变得像预期的那样重要，一个由芯片制造商和软件开发商组成的健康生态系统可能会出现，以满足特定的应用需求。